A2 Supply Chain Planning and Analytics : (เสริมเทคนิคการวางแผนและวิเคราะห์การจัดการซัพพลายเชนอย่างเหนือชั้น)

วัตถุประสงค์

  • Understanding: สามารถอธิบายวัตถุประสงค์ของ demand planning เพื่อการวางแผนในองค์กรได้
  • Understanding: สามารถอธิบายการนำ big data ในการวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าเพื่อใช้ในการทำ demand planning และนำหลักการไปต่อยอดใช้ในองค์กรได้
  • Applying: สามารถเลือกเทคนิคการ forecast ที่เหมาะสม

ระยะเวลาการเข้าอบรมด้วยระบบ e-Training

  • E-Learning เปิดหลักสูตร 1 ตุลาคม 66
  • Zoom 1 ครั้ง (หลังเปิดหลักสูตร 5 เดือน /กำหนดวันจะแจ้งให้ทราบอีกครั้ง)
  • On Site 1 ครั้ง

ความสำคัญ

ทำไมคุณควรเข้าร่วมการอบรม Demand Planning ในยุคของ Big Data:

ให้คุณมีข้อได้เปรียบในตลาด: การทราบวิธีการใช้ Big Data ในการวางแผนความต้องการจะทำให้คุณสามารถตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็วมากขึ้นเมื่อเทียบกับคู่แข่งของคุณที่ยังไม่มีความรู้เรื่องนี้

เพิ่มผลตอบแทนในการลงทุน: การเข้าร่วมการอบรมนี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารจัดการสินค้าและความต้องการของลูกค้าของคุณ ซึ่งจะนำไปสู่การลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มผลกำไรในระยะยาว

ข้อมูลที่ถูกต้องและรวดเร็ว: การใช้ Big Data ใน Demand Planning ช่วยให้คุณสามารถทำนายความต้องการของลูกค้าได้แม่นยำมากขึ้น ด้วยข้อมูลที่อัพเดทและวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว

เป็นการลงทุนในอนาคต: การอบรมในข้อมูล Big Data ไม่เพียงแต่ช่วยในปัจจุบันเท่านั้น มันยังเป็นการลงทุนในอนาคตของธุรกิจของคุณ เพราะข้อมูลใหญ่จะยังคงเป็นทรัพยากรสำคัญและมีความคุ้มค่าต่อไป

ระบบ Demand Planning ในยุคของ Big Data คือความรู้และเครื่องมือที่คุณต้องการในการเติบโตและประสบความสำเร็จในธุรกิจของคุณในยุคปัจจุบันและอนาคต เราขอเสนอให้คุณมาเรียนรู้และประยุกต์ใช้งานในธุรกิจของคุณ! รับที่นั่งของคุณวันนี้และมาเป็นส่วนหนึ่งในการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำธุรกิจของคุณ!

วิทยากร :

  • ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. วัชรพล สุขโหตุ คณบดีคณะโลจิสติกส์และดิจิทัลซัพพลายเชน มหาวิทยาลัยนเรศวร
  • ดร. สุนันท์ ธาติ อาจารย์ประจำคณะโลจิสติกส์และดิจิทัลซัพพลายเชน มหาวิทยาลัยนเรศวร

หลักสูตรและเนื้อหา:

Online และ Onsite

  • Demand planning
  • Introduction to demand planning
  • Characteristic ของ forecast
  • Forecast โดยการอาศัยประสบการณ์
  • Forecast โดยการคำนวณจากข้อมูลตัวเลข
  • เทคนิคการ forecast ในการจับ pattern
  • เทคนิคการ forecast ในการจับ pattern ที่นิยม 1
  • เทคนิคการ forecast ในการจับ pattern ที่นิยม 2
  • จาก forecast สู่ demand plan
  • บทบาทและความสำคัญของ demand planning ในการวางแผนระดับองค์กร 1
  • บทบาทและความสำคัญของ demand planning ในการวางแผนระดับองค์กร 2
  • Technology ที่ใช้ในการทำ demand planning สำหรับการวางแผนระดับองค์กร 1
  • Technology ที่ใช้ในการทำ demand planning สำหรับการวางแผนระดับองค์กร 2
  • Big data กับการวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าเพื่อการนำมาวางแผน demand plan
  • กรณีตัวอย่าง Forecast สินค้า พฤติกรรม
  • Data Analytics
    • Data
    • Algorithm
    • Data Analytics Process
  • Introduction to Big Data
  • Big data analytics for demand planning
  • Why Big Data?
  • Visualize Big Data: Dashboard
  • Demand forecasting: Predictive analytics
  • Technology ที่ใช้ในการวิเคราะห์ big data เพื่อการวางแผน demand plan
  • Business Intelligence
  • AI
  • Planning & Forecasting Tool
  • การจัดการข้อมูล big data เพื่อการวางแผน demand plan
  • Demand Planning Data Item
  • Demand Planning Data Flow
  • เทคนิคการวิเคราะห์ big data เพื่อการวางแผน demand plan
  • Big Data Analysis Process (Step-by-Step)
  • Turn Data Insights into Business Action
  • Recap: Demand planning
  • Recap: Big data
  • การจัดการกับข้อมูลเพื่อใช้ในการทำ demand planning
  • Module summary presentation and class review

เวลาเรียนโดยรวม 3 ชั่วโมง 35 นาที

 

 

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม

ฝ่ายพัฒนาศักยภาพ สถาบันเพิ่มผลผลิตแห่งชาติ
โทรศัพท์ 02-619-5500 ต่อ 452-456
E-mail : training@ftpi.or.th

วิธีการเปลี่ยนรหัสผ่าน

เข้าระบบ e-Training วางเม้าส์ที่ชื่อผู้เข้าอบรม คลิก รายละเอียดบัญชี เพื่อเปลี่ยนรหัสผ่าน

Demand planning

Lessons

0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments
Thailand Producttivity Institute , Copyright © 2020. All rights reserved.
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x